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資料來源：IT 商業新聞網 – 信息化

主題：數據問題掣肘零售業 CIO 探討數據分析

文章先將 CIO 與 Analyst 的 責任 區隔為

1. CIO 是要從戰略層面上規劃企業的商業智能架構、而
2. Analyst 則是從邏輯層面上將 “數據分析主題” 推導出有實用價值的 Model 與算法

對於 CIO 的責任、值得關注的有兩項：

• 數據倉庫平台的選擇
• 商業智能項目的階段特徵 (導入前後角色的轉換)

對於 Analyst 的 Demo and/or Example：

• 客戶價值矩陣分析
• RFV 三維分類模型 (即 RFM 模型)
• 客戶生命周期分析
• 啤酒與尿布 (Basket Analysis)

Said:

首先想要討論的是 Analysis 這一塊 Outsourcing 的問題

1. 從工具的 Distribution 趨勢看：隨著 BI 工具的功能越來越多，對參與分析人員的 Skill 要求將會越來越低，Entry Level 的分析將會類似 Office 套件般的日益普及。
2. 從分析人員的培養與需求看：一般 Analyst 的培養在 3~5 間會是較成熟的程度，但很少能夠持續停留在純 Analyst 的 Career 上，不是離開企業成為獨立的 SOHO、就是轉為管理者的角色。
3. 所以探討 CIO vs. Analyst 的責任，不若討論 Client vs. Agent 的關係。

至於 Analysis 的課題？ Depends on 分析的目的 and 架構：

• 跟 Acquisition 有關的分析：如何找到 “對” 的 Prospects，所以 Classification、Segmentation、Probability of Acquired、等 
• 跟 Penetration 有關的分析：如何 “增加” Customer 的 Spending？所以需要 Basket Analysis、Probability of Cross Sell、RFM、SOW、等
• 跟 Retention 有關的分析：Attrition Analysis、生命周期分析、Markov Chain Migration 分析、等
• 跟 Efficiency 有關的分析：ROI Analysis、組合模型的最佳化、等

解決方案的設計還要看 Marketing Model 的假說 (Hypothesis)，依 Hypothesis 解釋 Customer 的行為與需求！所以除了上面的一些 example 外，其實還有許多其他的 ideas 有待我們去 explore 的。

AND 其次；對 customer 需求的探索經常需要結合 Database 與 Research 的資料，所以這個時候，類似 Conjoint Analysis 與 Hierarchical Bayesian 這樣的 technology 就必須要考慮進來了。

資料來源：世界日報

Data Mining 在 醫療、保險 的 Fraud 是相當普遍的應用，一般多是透過 outliers 的分析，找異常的狀況，或是透過 Predictive Model 找 Fraud 的 probability …

這個是 2007/12/27 quote 的文章，當時接 BLI 的項目，所以對這方面的資料也比較留意一些，總的來說，跟 Financial 相關的行業，對 Fraud 都相對比較重視，只是 Fraud 主要是在節流與防弊，對行銷來說，似乎開源會比較重要吧 ???

找時間再把這方面的 paper 整理一下 …

Regards, 工頭 George

資料來源：IT 商業新聞網

主題：從營銷角度認識 CRM 與數據庫營銷體系

Said:

1. 大陸 said “數據庫營銷”，這邊說 “資料庫行銷”、就是 “Database Marketing” 啦，並不是個新的 Term，只是這個 term 通常不像它的應用 (例如：CRM, Direct Marketing, Data Mining, etc.) 那樣被提及，但這些東西的核心其實是差異不大的。

2. 從 Business 的角度來看，能解決 Bottom Line 的才是正道理，不管是什麼 Term，要處理的就是 Customer Needs and/or Corporate Profitability … “We Sell, or Else!”

3. 個人覺得：在這個 Domain 要有些成就的話 (不談 SI 方面的發展)，可能需要在 Database (SQL, Data Preparation, etc.)、Statistics (特別是多變量分析, HB, etc.)、以及 Domain Knowledge (行業知識) 等三個方面要有些經驗與能力才是。

Regards, 工頭 George

資料來源：技術開發 @ IT168

To be Followed, this February …

Regards, 工頭 George

從 1999.01 申請這個 domain 到今天已經接近 10 年了，最早用 asp、後來改用 php 的 PHP-Nuke, Post-Nuke, 到 Xoops，一直都不是很理想。

去年開始念博士班、一面接 case、一面讀書，真的有些吃不消了，所以決定把相關的溝通功能全部縮減到 “Blog Only”，希望透過 Blog 繼續跟 Data Mining 保持一定的聯繫。

舊的 Xoops 暫時還不會殺掉 (URL：http://datamining.com.tw/index.php)，不過我會抽時間把裡面的內容 “去蕪存菁” 一下，轉到 WordPress 來，Xoops 終究還是會拿掉的！

說是 Data Miner 的 “小站”、不過配合工頭我的專長與興趣，這裡不會討論太多 Data Mining 的 Tech & Skill (特別是 Algorithm 的部份) …

比較多的應該會是 “Data Mining 在 Marketing 方面的應用”，還有就是 “Database Marketing”, “1to1 Marketing”, “CRM (Planning & Analysis)”, “E-Commerce”, “Marketing Strategy”, & “Marketing Science” 等方面的內容。

WordPress 是 Blog 世界中相當受歡迎的 Open Source 軟體，希望以後這個小站能夠跟著它一起成長，在 Module & Theme 方面都會陸續加強的，不過這邊終究不會是 for WordPress 的領域。

就先這樣吧！跟大家拜個早年！Keep Hard Working 中!

Regards, 工頭 George